Dự báo trong chuỗi cung ứng là gì? Dự báo chuỗi cung ứng là một khía cạnh quan trọng của hoạt động kinh doanh hiện đại. Đó là quá trình dự đoán nhu cầu hàng hóa và dịch vụ trong tương lai và lập kế hoạch cho các hoạt động sản xuất, tồn kho và vận chuyển cần thiết để đáp ứng nhu cầu đó. dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng hiệu quả đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ thuật định tính và định lượng, cũng như dữ liệu chính xác và sự hiểu biết về các yếu tố khác nhau có thể ảnh hưởng đến nhu cầu. Trong bài viết này của Viindoo, chúng ta sẽ khám phá các kỹ thuật được sử dụng trong dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng, các yếu tố ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo và xu hướng tương lai trong lĩnh vực quan trọng này.
>>>> Tham Khảo Về: Phần mềm SCM
Kỹ thuật dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng
Có một số phương pháp dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng , mỗi phương pháp đều có ưu điểm và nhược điểm. Các kỹ thuật định tính dựa trên ý kiến chuyên gia, trong khi các kỹ thuật định lượng sử dụng các mô hình thống kê để phân tích dữ liệu lịch sử.
Kỹ thuật dự báo định tính
- Ý kiến chuyên gia: Phương pháp này liên quan đến việc thu thập ý kiến từ các chuyên gia trong ngành và các bên liên quan. Các chuyên gia có thể được yêu cầu cung cấp ước tính về nhu cầu trong tương lai dựa trên kinh nghiệm và kiến thức của họ về ngành. Phương pháp này có thể hữu ích khi có ít dữ liệu lịch sử hoặc khi nhu cầu dự kiến sẽ thay đổi nhanh chóng.
- Phương pháp Delphi: Phương pháp Delphi là một kỹ thuật dự báo dựa trên sự đồng thuận. Nó liên quan đến việc yêu cầu một nhóm chuyên gia cung cấp ý kiến của họ về nhu cầu trong tương lai một cách ẩn danh. Các kết quả sau đó được phân tích và các chuyên gia được yêu cầu sửa đổi các ước tính của họ dựa trên phản hồi nhận được. Quá trình này tiếp tục cho đến khi đạt được sự đồng thuận.
- Nghiên cứu thị trường: Phương pháp này liên quan đến việc tiến hành khảo sát, tập trung vào các nhóm và nghiên cứu khác để hiểu sở thích và hành vi của khách hàng. Thông tin này có thể được sử dụng làm dự báo cung và cầu cho một sản phẩm hoặc dịch vụ.
Dự báo chuỗi cung ứng định tính
>>>> Tìm Hiểu Về: Hoạch định chuỗi cung ứng
Kỹ thuật dự báo định lượng
- Phân tích chuỗi thời gian: Đây là một kỹ thuật định lượng liên quan đến việc phân tích dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu và xu hướng. Phương pháp này có thể hữu ích để dự báo nhu cầu đối với các sản phẩm có mô hình nhu cầu ổn định.
- Phân tích hồi quy: Phân tích hồi quy là phương pháp thống kê kiểm tra mối quan hệ giữa hai hay nhiều biến. Nó có thể hữu ích cho việc dự báo nhu cầu đối với các sản phẩm có nhiều yếu tố ảnh hưởng.
- Mạng thần kinh: Mạng thần kinh là một loại trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng để phân tích lượng lớn dữ liệu và đưa ra dự đoán dựa trên các mẫu trong dữ liệu đó. Phương pháp này có thể hữu ích để dự báo nhu cầu đối với các sản phẩm có mô hình nhu cầu phức tạp.
- Mô hình mô phỏng: Mô hình mô phỏng sử dụng mô phỏng máy tính để dự đoán nhu cầu trong tương lai. Các mô hình này có thể hữu ích để thử nghiệm các kịch bản khác nhau và hiểu được tác động tiềm tàng của những thay đổi trong hoạt động của chuỗi cung ứng.
Chuỗi cung ứng dự báo định lượng
>>>> Tìm Hiểu Về: Quản lý Rủi ro Chuỗi Cung ứng: Ví dụ và Quy trình Quản lý Cụ thể
Các yếu tố ảnh hưởng đến dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng
Một số yếu tố có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng . Chúng bao gồm:
- Dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng: Nhu cầu càng thay đổi thì càng khó dự báo chính xác. Các sản phẩm có nhu cầu thay đổi cao có thể yêu cầu kết hợp các kỹ thuật dự báo định tính và định lượng.
- Thời gian giao hàng: Thời gian giao hàng đề cập đến thời gian cần thiết để một sản phẩm được sản xuất và giao. Thời gian thực hiện lâu hơn có thể khiến việc dự báo trở nên khó khăn hơn vì các mẫu nhu cầu có thể thay đổi trong thời gian đó.
- Gián đoạn chuỗi cung ứng: Gián đoạn như thiên tai, đình công của người lao động hoặc Chuỗi cung ứng tắc nghẽn có thể ảnh hưởng đến độ chính xác của dự báo.
- Tính thời vụ và xu hướng: Các sản phẩm bị ảnh hưởng bởi các thay đổi hoặc xu hướng theo mùa có thể yêu cầu các phương pháp dự báo khác nhau để dự đoán chính xác nhu cầu.
Các yếu tố trong dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng
>>>> Tìm Hiểu Về: Xu hướng phát triển chuỗi cung ứng
Những thách thức trong dự báo quản lý chuỗi cung ứng
Mặc dù Dự báo trong chuỗi cung ứng có thể mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có một số thách thức liên quan đến nó. Bao gồm các:
- Thiếu dữ liệu chính xác: Dự báo hiệu quả yêu cầu dữ liệu chính xác về các mẫu nhu cầu trước đây, hành vi của khách hàng và các yếu tố khác. Tuy nhiên, dữ liệu này có thể không phải lúc nào cũng có sẵn hoặc có thể khó lấy được.
- Sự không chắc chắn và rủi ro: Dự báo không bao giờ chính xác 100% và luôn có một số mức độ không chắc chắn và rủi ro liên quan. Việc cân bằng giữa chi phí của các sản phẩm sản xuất quá mức hoặc sản xuất dưới mức với rủi ro liên quan đến dự báo không chính xác có thể là một thách thức.
- Tài nguyên dự báo hạn chế: Một số tổ chức có thể không có tài nguyên hoặc chuyên môn để thực hiện các kỹ thuật dự báo phức tạp hoặc đầu tư vào công nghệ và công cụ cần thiết.
- Môi trường kinh doanh năng động: Môi trường kinh doanh luôn thay đổi và các yếu tố bên ngoài như bất ổn chính trị, biến động kinh tế hoặc tiến bộ công nghệ có thể tác động đến các mô hình nhu cầu và khiến việc dự báo trở nên khó khăn hơn.
Thách thức trong dự báo cung cầu
>>>> Xem thêm: Chuỗi cung ứng toàn cầu
Xu hướng tương lai trong dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng
Lĩnh vực Dự báo chuỗi cung ứng không ngừng phát triển và có một số xu hướng dự kiến sẽ định hình tương lai của ngành học quan trọng này. Một số xu hướng này bao gồm:
Những tiến bộ trong công nghệ
Khi công nghệ tiếp tục phát triển, dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng ngày càng tinh vi hơn. Phân tích dự đoán, học máy và trí tuệ nhân tạo đều đang được sử dụng để cải thiện độ chính xác của dự báo. Ví dụ: phân tích dự đoán có thể phân tích lượng lớn dữ liệu lịch sử để xác định các mẫu và xu hướng, trong khi thuật toán máy học có thể liên tục học hỏi từ dữ liệu mới và điều chỉnh dự báo theo thời gian thực.
>>>> Tìm Hiểu Về: Tắc nghẽn chuỗi cung ứng
Tăng cường hợp tác và giao tiếp
Hợp tác và liên lạc trong toàn bộ chuỗi cung ứng là điều cần thiết để dự báo hiệu quả. Khi chuỗi cung ứng trở nên phức tạp hơn, nhu cầu hợp tác nhiều hơn giữa các nhà cung cấp, nhà sản xuất và nhà bán lẻ ngày càng tăng.
Tích hợp các cân nhắc về tính bền vững và đạo đức
Khi người tiêu dùng trở nên ý thức hơn về tính bền vững và các vấn đề đạo đức, dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng sẽ cần tính đến các yếu tố này. Điều này sẽ đòi hỏi sự tập trung nhiều hơn vào tính minh bạch và truy xuất nguồn gốc trong toàn bộ chuỗi cung ứng.
Sẵn sàng để trải nghiệm sự xuất sắc?
Một công cụ để quản lý và thực hiện các giao dịch, từ nhà sản xuất đến nhà bán lẻ và cuối cùng là người dùng trong chuỗi cung ứng.
HÃY THỬ NGAY - Hoàn toàn miễn phí! hoặc Liên hệ với chúng tôi
Tóm lại, dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng là một khía cạnh quan trọng của hoạt động kinh doanh hiện đại. Nó đòi hỏi sự kết hợp của các kỹ thuật định tính và định lượng, dữ liệu chính xác và sự hiểu biết về các yếu tố khác nhau có thể tác động đến nhu cầu. Mặc dù có một số thách thức liên quan đến dự báo, nhưng nó có thể mang lại nhiều lợi ích. Khi công nghệ tiếp tục phát triển và môi trường kinh doanh trở nên phức tạp hơn, tương lai của dự báo nhu cầu trong chuỗi cung ứng sẽ được định hình bằng sự cộng tác ngày càng tăng, sử dụng công nghệ nhiều hơn và tập trung vào tính bền vững và cân nhắc về đạo đức.
>>>> Tiếp tục với:
- Tối ưu hóa chuỗi cung ứng là gì và cách triển khai
- Đứt gãy chuỗi cung ứng: Thách thức và Cơ hội cho Doanh nghiệp
