Trong kỷ nguyên của Dữ liệu lớn, một được thiết kế đẹp mắt Dòng thông tin trong chuỗi cung ứng là rất quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào dựa vào dữ liệu để thúc đẩy quá trình ra quyết định. Phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng tương tự như chuỗi cung ứng thông thường chuyển đổi nguyên liệu thô thành thành phẩm và phân phối chúng. Trong blog này của Viindoo, chúng ta sẽ khám phá những lợi ích của việc quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng và cách tạo ra một cách hiệu quả.
Dòng thông tin trong chuỗi cung ứng là gì?
Để hiểu khái niệm về quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng , sẽ rất hữu ích nếu hình dung ra một chuỗi cung ứng thông thường chuyển đổi nguyên liệu thô thành thành phẩm và phân phối chúng. Mục tiêu của quản lý chuỗi cung ứng là theo dõi dòng hàng hóa và dịch vụ hiệu quả trong toàn chuỗi. Tuy nhiên, nhiều tổ chức sở hữu một phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng mà không có bất kỳ khả năng hiển thị nào về hoạt động của nó, điều này có thể gây nguy hiểm cho di sản dữ liệu lớn của họ.
Trong bối cảnh dữ liệu tổ chức, dữ liệu thô đi vào tổ chức và trải qua quá trình lưu trữ, xử lý và phân phối để phân tích, tương tự như việc chuyển đổi nguyên liệu thô thành hàng hóa thành phẩm. Giai đoạn cuối cùng của quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng bao gồm một cổng dữ liệu dễ truy cập cho phép người dùng doanh nghiệp tìm kiếm và yêu cầu dữ liệu cho các nhu cầu cụ thể của họ.
Việc quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng có thể được chia thành ba thành phần: tạo, nắm bắt và thu thập dữ liệu về phía cung ứng; làm giàu, quản lý, kiểm soát và cải thiện dữ liệu trong giai đoạn quản lý và trao đổi; và việc sử dụng, tiêu thụ và tận dụng dữ liệu ở phía cầu. Những người thành thạo phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng sẽ trở thành những người dẫn đầu ngành, trong khi những người khác sẽ cố gắng noi gương họ.
Dữ liệu chuỗi cung ứng là gì?
>>>> Xem Thêm: Mạng lưới chuỗi cung ứng
Những thách thức về lưu trữ dữ liệu
Khối lượng, sự đa dạng và tốc độ của dữ liệu đến thường khiến các tổ chức choáng ngợp, đặc biệt là khi cơ sở hạ tầng của họ lỗi thời, không còn không gian lưu trữ cho dữ liệu. Do đó, bộ phận CNTT buộc phải loại bỏ dữ liệu hoặc lưu trữ dữ liệu đó trong một thời gian ngắn trước khi xóa, mặc dù biết rằng dữ liệu có thời gian sử dụng hữu ích hạn chế để phân tích. Bất kỳ sự gián đoạn nào trong phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng đều có thể cản trở việc phân tích chuỗi cung ứng mang tính dự đoán do gây mất dữ liệu lịch sử.
Để giải quyết những vấn đề này, các tổ chức đã chuyển sang sử dụng hồ dữ liệu và dữ liệu lớn khác trong chuỗi cung ứng, những giải pháp tiết kiệm chi phí và linh hoạt nhưng đi kèm với những thách thức mới. Khám phá dữ liệu là một thách thức cụ thể vì dữ liệu thường được tải vào kho lưu trữ mà không có tổ chức hoặc định nghĩa phù hợp. Cách làm này dẫn đến một hồ dữ liệu lộn xộn, gây khó khăn cho việc xác định hoặc cung cấp dữ liệu cho người dùng doanh nghiệp ở định dạng có thể sử dụng được.
Những thách thức về lưu trữ dữ liệu
>>>> Xem Thêm: Tài chính chuỗi cung ứng
Lợi ích của Dòng thông tin trong chuỗi cung ứng
Quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng là một thành phần quan trọng của bất kỳ tổ chức nào dựa vào dữ liệu để thúc đẩy quá trình ra quyết định. Một phân tích dữ liệu được thiết kế tốt trong chuỗi cung ứng đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập, xử lý và phân tích một cách hiệu quả và hiệu quả. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá một số lợi ích của phân tích dữ liệu trong chuỗi cung ứng.
Thứ nhất, dữ liệu chuỗi cung ứng cho phép các tổ chức thu thập và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn. Với dữ liệu đến từ nhiều kênh khác nhau, việc quản lý và phân tích nếu không có quy trình hợp lý có thể là một thách thức. Dữ liệu chuỗi cung ứng cho phép thu thập và lưu trữ dữ liệu từ nhiều nguồn trong một kho lưu trữ tập trung, giúp quản lý, xử lý và phân tích dễ dàng hơn. Đổi lại, điều này cho phép các tổ chức hiểu sâu hơn về hoạt động và khách hàng của họ, dẫn đến việc ra quyết định sáng suốt hơn.
Thứ hai, dữ liệu chuỗi cung ứng được thiết kế tốt sẽ cải thiện chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu. Bằng cách đảm bảo dữ liệu chính xác, đầy đủ và nhất quán trên tất cả các nguồn, các tổ chức có thể tránh được lỗi và sự không nhất quán phát sinh từ việc nhập và sao chép dữ liệu thủ công. Điều này cải thiện độ chính xác và độ tin cậy tổng thể của dữ liệu, dẫn đến việc ra quyết định tốt hơn và các chiến lược hiệu quả hơn.
Thứ ba, dữ liệu chuỗi cung ứng cho phép ra quyết định nhanh hơn. Với việc xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, các tổ chức có thể nhanh chóng xác định các xu hướng mới nổi và phản ứng kịp thời với các điều kiện thị trường đang thay đổi. Sự linh hoạt này cho phép các tổ chức đạt được lợi thế cạnh tranh bằng cách chủ động và đáp ứng với những thay đổi của thị trường.
Lợi ích của dữ liệu chuỗi cung ứng
>>>> Xem Thêm: Xu hướng phát triển chuỗi cung ứng
Tạo Dòng thông tin trong chuỗi cung ứng
Để dữ liệu chuỗi cung ứng thành công, các tổ chức phải có kiến thức về vị trí và khả năng tìm kiếm dữ liệu của họ. Nếu không có kiến thức này, quá trình này có thể tốn nhiều thời gian và khó khăn. Việc sử dụng một cổng duy nhất, dễ dàng tìm kiếm để yêu cầu và nhận dữ liệu có thể cải thiện năng suất, thúc đẩy tuân thủ và hợp lý hóa việc quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng. May mắn thay, các giải pháp mới có thể tự động hóa quá trình này. Tuy nhiên, để đảm bảo phân tích dữ liệu có ý nghĩa, phải có ba sáng kiến:
Theo dõi siêu dữ liệu khái niệm: Điều này đề cập đến ý nghĩa và mục đích của tập dữ liệu từ quan điểm kinh doanh. Ví dụ: một khách hàng có thể có nhiều địa chỉ, nhưng nhân viên bán hàng cần biết địa chỉ nào sẽ sử dụng để gửi tài liệu cho khách hàng. Việc gắn nhãn các trường dữ liệu đúng cách và nối chúng với siêu dữ liệu có ý nghĩa có thể giải quyết vấn đề này.
Theo dõi dòng dữ liệu: Sáng kiến này giúp các tổ chức theo dõi nguồn gốc dữ liệu của họ, các hệ thống và quy trình dữ liệu đã trải qua, cách dữ liệu được định dạng và cách dữ liệu được truyền. Có thông tin này cho phép các tổ chức biết chính xác họ đang xử lý dữ liệu nào.
Đảm bảo chất lượng dữ liệu: Điều quan trọng là phải đảm bảo rằng dữ liệu của tổ chức là đầy đủ, chính xác và nhất quán để đảm bảo độ tin cậy của dữ liệu. Nếu người quản lý chọn dữ liệu chất lượng thấp mà không có kiến thức về vấn đề chất lượng, điều đó có thể dẫn đến các quyết định kinh doanh sai lầm và thảm họa của tổ chức.
Bằng cách theo dõi siêu dữ liệu khái niệm, dòng dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu, các tổ chức có thể đạt được thành công về dữ liệu chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối thông qua khả năng tìm kiếm được cải thiện.
Tạo quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng
Phần mềm quản lý chuỗi cung ứng Viindoo SCM
Viindoo SCM là một trong số Phần mềm quản lý chuỗi cung ứng giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình của họ, từ lập kế hoạch chiến lược đến quản lý hàng tồn kho, bán hàng và kế toán. Nó cung cấp một hệ thống mở tích hợp nhiều mô-đun khác nhau, cho phép doanh nghiệp chuẩn hóa các quy trình và tự động hóa các quy tắc, dẫn đến tăng hiệu quả và cải thiện khả năng cạnh tranh.
Phần mềm này giúp giải quyết các vấn đề phổ biến trong chuỗi cung ứng như giao tiếp bị gián đoạn, khó dự đoán nhu cầu thị trường và chi phí vận chuyển cao. Nó cho phép doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng để thiết kế chiến lược tổng thể, thiết lập quy trình bán hàng được tối ưu hóa, xây dựng mạng lưới nhà cung cấp và quản lý hàng tồn kho hiệu quả.
Viindoo SCM cung cấp các tính năng như quy trình bổ sung tự động, nhiều phương pháp định giá hàng tồn kho và giao hàng tự động bằng các phương thức hậu cần. Phần mềm này tích hợp và quản lý mọi ứng dụng trong một nền tảng, mang đến sự minh bạch, linh hoạt và tạo ra giá trị tối đa cho chuỗi cung ứng.
Bằng cách sử dụng Viindoo SCM, các doanh nghiệp có thể tăng cường kiểm soát hậu cần, hiệu quả cộng tác và dịch vụ khách hàng đồng thời giảm thiểu hàng tồn kho, giảm chi phí vận hành và chi phí sản phẩm cũng như giảm thiểu rủi ro.
Phần mềm quản lý chuỗi cung ứng Viindoo SCM
Tóm lại, một Dòng thông tin trong chuỗi cung ứng được thiết kế tốt là rất quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào dựa vào dữ liệu để thúc đẩy quá trình ra quyết định trong kỷ nguyên Dữ liệu lớn. Nó cho phép các tổ chức thu thập và xử lý lượng dữ liệu khổng lồ, cải thiện chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu, đồng thời cho phép đưa ra quyết định nhanh hơn. Bằng cách theo dõi siêu dữ liệu khái niệm, dòng dữ liệu và đảm bảo chất lượng dữ liệu, các tổ chức có thể đạt được thành công trong quản lý dữ liệu chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối thông qua khả năng tìm kiếm được cải thiện.
