Phân tích mua sắm là thực tiễn sử dụng các kỹ thuật mô hình hóa và phân tích dữ liệu để hiểu rõ hơn về quy trình mua sắm. Những hiểu biết sâu sắc do phân tích dữ liệu tạo ra có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp theo nhiều cách. Bài viết này của Viindoo sẽ khám phá phân tích dữ liệu mua sắm là gì, cách thức hoạt động và lợi ích mà nó mang lại.
Phân tích mua sắm là gì?
Phân tích mua sắm liên quan đến việc thu thập và phân tích dữ liệu liên quan đến quy trình mua sắm, chẳng hạn như mô hình mua hàng, hiệu suất của nhà cung cấp và phân tích chi phí. Bằng cách sử dụng trực quan hóa dữ liệu và các công nghệ tiên tiến khác, phân tích dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết về quy trình mua sắm mà trước đây không thể truy cập được. Những hiểu biết thu được có thể giúp các tổ chức tối ưu hóa quy trình mua sắm của họ, cải thiện mối quan hệ với nhà cung cấp và giảm chi phí.
Hiểu phân tích cho các hoạt động mua sắm là điều cần thiết
Lợi ích chính của việc phân tích dữ liệu mua sắm
Phân tích trong thu mua cung cấp cho doanh nghiệp thông tin chuyên sâu có thể giúp đưa ra quyết định sáng suốt để tối ưu hóa các chiến lược thu mua và nâng cao hiệu quả. Dưới đây là một số lợi ích chính của phân tích dữ liệu mua sắm.
Tại sao doanh nghiệp nên tạo phân tích dữ liệu mua sắm
>>>> Đọc thêm: Giải thích Chi tiết về Báo cáo mua hàng
Cải thiện quản lý nhà cung cấp
Bằng cách phân tích dữ liệu hiệu suất của nhà cung cấp, phân tích dữ liệu trong mua sắm có thể giúp các tổ chức xác định các lĩnh vực cần cải thiện và tối ưu hóa mối quan hệ với nhà cung cấp.
Ví dụ: bằng cách theo dõi thời gian giao hàng của nhà cung cấp, hiệu suất giao hàng và số liệu chất lượng, thông qua phân tích, doanh nghiệp có thể xác định các nhà cung cấp có hiệu suất cao và khuyến khích họ duy trì hiệu suất mua sắm của mình. Đồng thời, các nhà cung cấp hoạt động kém hiệu quả có thể được xác định và khuyến khích cải thiện hoạt động của họ hoặc thay thế bằng các giải pháp thay thế đáng tin cậy hơn.
Giảm chi phí
Phân tích dữ liệu mua sắm giúp các tổ chức xác định các cơ hội tiết kiệm chi phí bằng cách phân tích các mẫu mua hàng, hiệu suất của nhà cung cấp và dữ liệu chi phí. Ví dụ: bằng cách phân tích các mô hình mua hàng, doanh nghiệp có thể xác định các cơ hội để hợp nhất việc mua hàng và thương lượng giá tốt hơn với các nhà cung cấp.
Tương tự, bằng cách theo dõi hiệu suất của nhà cung cấp và dữ liệu chi phí, phân tích dữ liệu mua sắm có thể xác định các cơ hội để hợp lý hóa quy trình mua sắm và giảm chi phí. Bằng cách xác định các cơ hội tiết kiệm chi phí thông qua phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu giúp giảm chi phí và tăng lợi nhuận.
Ra quyết định tốt hơn
Phân tích dữ liệu mua sắm cung cấp thông tin chi tiết về quy trình mua sắm, cho phép các tổ chức đưa ra quyết định sáng suốt nhằm nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. Bằng cách cung cấp khả năng hiển thị các quy trình mua sắm và hiệu suất của nhà cung cấp, phân tích cho các hoạt động mua sắm giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt về việc sử dụng nhà cung cấp nào, mua sản phẩm nào và khi nào mua chúng. Điều này giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa các chiến lược mua sắm và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu, giảm nguy cơ mắc phải những sai lầm tốn kém.
Độ chính xác dữ liệu nâng cao
Phân tích dữ liệu trong mua sắm giúp các tổ chức đảm bảo tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu, cho phép họ đưa ra quyết định tốt hơn dựa trên dữ liệu đáng tin cậy. Bằng cách phân tích dữ liệu mua sắm và xác định sự không nhất quán, sai sót và không chính xác, doanh nghiệp có thể khắc phục các vấn đề về dữ liệu và đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu. Đổi lại, điều này giúp các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn dựa trên dữ liệu chính xác, giảm nguy cơ mắc sai lầm tốn kém và tối ưu hóa chiến lược mua sắm.
Các doanh nghiệp có lợi từ việc tiến hành phân tích để mua sắm
Các phương pháp hay nhất để phân tích thành công trong mua sắm
Việc triển khai phân tích dữ liệu mua sắm có thể là một nhiệm vụ khó khăn đối với các tổ chức, đặc biệt nếu họ chưa quen với phân tích dữ liệu. Tuy nhiên, làm theo các phương pháp hay nhất được nêu dưới đây có thể giúp quy trình trở nên đơn giản và thành công hơn.
Đặt mục tiêu và KPI rõ ràng
Xác định các mục tiêu rõ ràng và các chỉ số hiệu suất chính (KPI) là một bước quan trọng để phân tích dữ liệu thành công. Các mục tiêu và KPI này giúp các tổ chức tập trung vào kết quả mong muốn và đảm bảo rằng các chiến lược mua sắm phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ. Một số ví dụ về mục tiêu mua sắm và KPI bao gồm giảm chi phí mua sắm, cải thiện hiệu suất của nhà cung cấp và tối ưu hóa quy trình mua sắm.
Thu thập và xác thực dữ liệu
Phân tích dữ liệu mua sắm chủ yếu dựa vào dữ liệu chính xác và đáng tin cậy. Thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như phần mềm mua sắm, hệ thống tài chính và cổng nhà cung cấp, là bước đầu tiên. Tuy nhiên, xác thực dữ liệu cũng quan trọng không kém. Các tổ chức cần đảm bảo rằng dữ liệu họ thu thập là đầy đủ, chính xác và nhất quán trên tất cả các nguồn. Làm sạch và xác thực dữ liệu giúp giảm khả năng xảy ra lỗi và đảm bảo rằng thông tin chi tiết được tạo ra từ dữ liệu là đáng tin cậy.
Phân tích dữ liệu bằng công cụ trực quan hóa
Dữ liệu mua sắm có thể phức tạp và áp đảo. Phân tích lượng lớn dữ liệu có thể là một thách thức nếu không có các công cụ phù hợp. Các công cụ trực quan hóa dữ liệu, chẳng hạn như bảng điều khiển và biểu đồ, có thể giúp các tổ chức hiểu được dữ liệu mua sắm của họ. Những công cụ này giúp dễ dàng xác định các xu hướng, mô hình và các yếu tố ngoại lai có thể cung cấp thông tin cho các chiến lược mua sắm.
Rút ra những hiểu biết sâu sắc và hành động theo chúng
Sau khi dữ liệu được phân tích, các tổ chức cần rút ra những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu đó và hành động dựa trên chúng. Thông tin chi tiết được tạo ra từ phân tích dữ liệu có thể giúp các tổ chức tối ưu hóa quy trình mua sắm, giảm chi phí và cải thiện mối quan hệ với nhà cung cấp. Thông tin chi tiết được rút ra phải phù hợp với các mục tiêu và KPI đã xác định trước đó, điều này sẽ giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu phù hợp với mục tiêu kinh doanh của họ.
Liên tục theo dõi và cải thiện
Phân tích dữ liệu mua sắm không phải là bài tập một lần. Nó đòi hỏi phải liên tục theo dõi và cải tiến để đảm bảo rằng các chiến lược thu mua vẫn phù hợp với các mục tiêu kinh doanh. Các tổ chức cần theo dõi hiệu suất mua sắm thường xuyên, phân tích xu hướng dữ liệu và điều chỉnh các chiến lược mua sắm dựa trên những hiểu biết sâu sắc được tạo ra. Chu kỳ cải tiến liên tục này giúp các tổ chức luôn linh hoạt và đáp ứng với các điều kiện thị trường và nhu cầu kinh doanh đang thay đổi.
Các doanh nghiệp có thể xem xét triển khai các phương pháp được đề xuất để sử dụng phân tích dữ liệu mua sắm
Phân tích mua sắm là một công cụ thiết yếu để các tổ chức tối ưu hóa quy trình mua sắm, giảm chi phí và tăng lợi nhuận. Bằng cách tận dụng phân tích dữ liệu, các tổ chức có thể hiểu rõ hơn về quy trình mua sắm mà trước đây không thể truy cập được và tối ưu hóa quy trình mua sắm.
