Thế giới quản lý chuỗi cung ứng đang phát triển nhanh chóng và trí tuệ nhân tạo - ứng dụng AI trong logistics đi đầu trong quá trình chuyển đổi này. Bằng cách khai thác sức mạnh của AI, các nhà quản lý chuỗi cung ứng có thể cải thiện hiệu quả, giảm chi phí và nâng cao hiệu suất tổng thể. Trong bài viết này của Viindoo Phần mềm quản trị doanh nghiệp, chúng ta sẽ khám phá cách AI đang được sử dụng trong quản lý chuỗi cung ứng và tiềm năng cách mạng hóa ngành của nó.
Bối cảnh của AI trong Chuỗi cung ứng
Khi các chuỗi cung ứng ngày càng trở nên phức tạp và toàn cầu, nhu cầu về các công nghệ tiên tiến để quản lý chúng trở nên cấp thiết hơn. AI cho chuỗi cung ứng có thể cung cấp khả năng tối ưu hóa đáng kể, cho phép lập kế hoạch năng lực tốt hơn, dự báo nhu cầu chính xác hơn, tăng năng suất, giảm chi phí và cải thiện sản lượng đồng thời thúc đẩy điều kiện làm việc an toàn hơn.
Đại dịch COVID-19 và những gián đoạn do nó gây ra đã nêu bật tầm quan trọng thiết yếu của việc chuẩn bị sẵn sàng cho những bất ổn trong chuỗi cung ứng, nhấn mạnh sự cần thiết của các kế hoạch dự phòng thông minh có thể giúp các công ty vượt qua những bất ổn này một cách hiệu quả.
AI, với khả năng phân tích lượng lớn dữ liệu, xác định các mẫu và đưa ra dự đoán, là một công cụ lý tưởng để quản lý chuỗi cung ứng. Bằng cách sử dụng AI, các doanh nghiệp có thể hiểu rõ hơn theo thời gian thực về hoạt động chuỗi cung ứng của mình, cho phép họ tối ưu hóa các quy trình của mình và đưa ra các quyết định sáng suốt hơn.
AI trong chuỗi cung ứng
>>>> Xem thêm: Chuỗi cung ứng là gì
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng
AI và Phân tích dữ liệu
Dữ liệu là trung tâm của quản lý chuỗi cung ứng và AI có thể giúp doanh nghiệp trích xuất những hiểu biết có giá trị từ dữ liệu của họ. Bằng cách sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như dữ liệu bán hàng trước đây, chỉ số hiệu suất của nhà cung cấp và xu hướng thị trường, doanh nghiệp có thể xác định các mẫu và đưa ra dự đoán về nhu cầu trong tương lai đối với sản phẩm của họ. Điều này có thể giúp họ tối ưu hóa mức tồn kho, giảm lãng phí và cải thiện sự hài lòng của khách hàng.
AI và bảo trì dự đoán
Sự cố thiết bị có thể làm gián đoạn hoạt động của chuỗi cung ứng và dẫn đến thời gian ngừng hoạt động tốn kém. Bằng cách sử dụng thuật toán AI để dự đoán thời điểm cần bảo trì, doanh nghiệp có thể giảm thiểu thời gian chết và giảm chi phí sửa chữa. AI có thể theo dõi hiệu suất của thiết bị trong thời gian thực, xác định các sự cố tiềm ẩn và đề xuất các nhiệm vụ bảo trì phòng ngừa, chẳng hạn như thay thế các bộ phận bị hao mòn trước khi chúng hỏng hóc.
AI dự đoán khi cần bảo trì
AI và quản lý hàng tồn kho
Quản lý hàng tồn kho là một thành phần quan trọng của quản lý chuỗi cung ứng và AI có thể giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mức hàng tồn kho của họ. Bằng cách sử dụng thuật toán AI để phân tích mô hình nhu cầu và thời gian giao hàng, doanh nghiệp có thể xác định mức tồn kho tối ưu cho từng sản phẩm, giảm nguy cơ hết hàng hoặc tồn kho quá mức. AI cũng có thể giúp các doanh nghiệp cải thiện hiệu quả chuỗi cung ứng của họ bằng cách tự động hóa các quy trình đặt hàng và theo dõi hàng tồn kho.
AI và dự báo nhu cầu
Dự báo nhu cầu là một khía cạnh quan trọng khác của quản lý chuỗi cung ứng và AI có thể giúp các doanh nghiệp đưa ra dự đoán chính xác hơn về nhu cầu trong tương lai. Bằng cách sử dụng thuật toán AI để phân tích dữ liệu bán hàng trước đây, xu hướng thị trường và các yếu tố khác, doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn về quản lý sản xuất và hàng tồn kho. Điều này có thể giúp họ giảm lãng phí, cải thiện sự hài lòng của khách hàng và tối ưu hóa hoạt động chuỗi cung ứng của họ.
AI và quản lý rủi ro
Chuỗi cung ứng dễ bị tổn thương trước nhiều rủi ro, chẳng hạn như thiên tai, các sự kiện địa chính trị và các vấn đề về hiệu suất của nhà cung cấp. AI có thể giúp các doanh nghiệp quản lý những rủi ro này bằng cách theo dõi dữ liệu từ các nguồn khác nhau, chẳng hạn như báo cáo thời tiết, nguồn cấp tin tức và số liệu hiệu suất của nhà cung cấp. Bằng cách phân tích dữ liệu này, các thuật toán AI có thể xác định các rủi ro tiềm ẩn và đưa ra các cảnh báo sớm cho các nhà quản lý chuỗi cung ứng. Điều này có thể giúp các doanh nghiệp thực hiện các biện pháp chủ động để giảm thiểu rủi ro và ngăn chặn sự gián đoạn đối với hoạt động chuỗi cung ứng của họ.
AI có thể giúp doanh nghiệp quản lý những rủi ro này
>>>> Đọc thêm: Chuỗi cung ứng ô tô: Thách thức, Chiến lược và Xu hướng Tương lai
Những thách thức và rủi ro của AI trong chuỗi cung ứng
Mặc dù AI mang lại nhiều lợi ích cho việc quản lý chuỗi cung ứng nhưng nó cũng đặt ra một số thách thức và rủi ro. Một trong những thách thức quan trọng nhất là chất lượng dữ liệu. Các thuật toán AI yêu cầu dữ liệu chất lượng cao để đưa ra các dự đoán và đề xuất chính xác. Nếu dữ liệu không đầy đủ hoặc không chính xác, các thuật toán có thể tạo ra kết quả không chính xác, dẫn đến các quyết định dưới mức tối ưu.
Một thách thức khác là sự thiếu minh bạch trong các thuật toán AI. Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các thuật toán AI minh bạch, có thể giải thích được và công bằng. Họ cần có khả năng hiểu cách các thuật toán hoạt động, cách chúng đưa ra quyết định và liệu chúng có thiên vị hay phân biệt đối xử hay không. Nếu các thuật toán AI không minh bạch, chúng có thể tạo ra các kết quả khó hiểu hoặc khó biện minh, dẫn đến sự ngờ vực và phản kháng.
Cuối cùng, có nguy cơ chuyển việc. AI có khả năng tự động hóa nhiều nhiệm vụ của chuỗi cung ứng, chẳng hạn như quản lý hàng tồn kho, dự báo nhu cầu và tối ưu hóa hậu cần. Mặc dù điều này có thể cải thiện hiệu quả và giảm chi phí, nhưng nó cũng có thể dẫn đến tình trạng mất việc làm, đặc biệt là đối với những người lao động có kỹ năng thấp. Các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng các sáng kiến AI của họ được thiết kế để bổ sung cho người lao động chứ không phải thay thế họ. Họ cần đầu tư vào các chương trình đào tạo lại và nâng cao kỹ năng để giúp người lao động thích ứng với tính chất thay đổi của công việc.
Sẵn sàng để trải nghiệm sự xuất sắc?
Một công cụ để quản lý và thực hiện các giao dịch, từ nhà sản xuất đến nhà bán lẻ và cuối cùng là đến người dùng trong chuỗi cung ứng.
HÃY THỬ NGAY - Hoàn toàn miễn phí! hoặc Liên hệ với chúng tôi
ứng dụng AI trong logistics có tiềm năng cách mạng hóa SCM bằng cách cho phép các doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt hơn, tối ưu hóa quy trình và cải thiện hiệu suất tổng thể của họ. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần nhận thức được những thách thức và rủi ro liên quan đến AI và thực hiện các bước để giải quyết chúng. Họ cần đảm bảo rằng các sáng kiến AI của họ được thiết kế để tăng cường, thay vì thay thế, nhân công và rằng chúng minh bạch, có thể giải thích được và công bằng. Bằng cách đó, họ có thể khai thác sức mạnh của AI để tạo ra chuỗi cung ứng bền vững hơn.
>>>> Tiếp tục với:
